機器學習
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Our team's mission is to leverage next-generation technologies to enhance productivity in MediaTek's various processes. This technical position requires a combination of knowledge in IC design and expertise in machine learning/generative AI to identify and define opportunities, design feasible and stable solutions, and improve processes to enhance product quality. We are looking for engineers and data scientists who are passionate about introducing new ideas from diverse fields, enjoy working with complex data, uncovering insights, and are eager to tackle challenges. As a key member of a small and versatile team, you will provide the most appropriate solutions through rapid iterations. In terms of soft skills, you need to have a proactive attitude, an open and continuously adaptive learning ability, excellent verbal and written communication skills, and the ability to collaborate across teams. In terms of hard skills, you need to have strong programming abilities, sufficient knowledge 我們團隊的使命是利用下一代技術，協助MediaTek在各研發流程中提升生產力。此職缺為技術職，需結合IC設計領域知識與機器學習技術/生成式AI，識別並定義機會點，設計可行且穩定的解決方案，以改善研發流程並提升產品品質。 我們正在尋找熱衷於從多元領域引入新想法的工程師及數據科學家，喜歡處理複雜數據、發現洞見，並樂於挑戰困難。作為一個小而多才多藝的團隊關鍵成員，你將以快速迭代的方式提供最適當的解決方案。 在軟技能方面，你需要具備主動積極的心態、開放且持續調整的學習能力、良好的口頭與書面溝通技巧，以及跨團隊協作的能力。硬技能方面，你需要有良好的程式撰寫能力，對機器學習有足夠認知，能與團隊成員合作，並有機會與全球的合作單位有效展開協作。? - 魅力指數?軟體類--AI Research Scientist(竹北)
IC設計相關業 新竹縣竹北市
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【在華邦，學習不設限，讓AI技術力與你的未來力同步成長!】 我們深信「人才永續」是企業創新的核心動能。華邦持續投資於數據素養與AI應用的培育，支持每一位人才掌握AI與數據應用的核心能力。 ．內部學習平台提供超過4,000堂線上課程，其中包含近850堂資料科學、人工智慧、數據思維與程式技術等多元主題，支援彈性自主學習 ．建立跨部門的 AI實作班與技術社群，定期舉辦研習與交流活動，讓知識轉化為實戰力 ．完善數據應用學習資源，結合資料呈現(Power BI、Tableau)、資料處理(Python、JMP)、流程自動化(Power Automate、UiPath)、AI助手(Copilot)，協助同仁有效以數據驅動決策與創新。 ．搭配專業語言學習平台，提供學習補助與資源，鼓勵同仁持續進修，拓展國際視野 無論你是技術新秀還是資深專才，華邦鼓勵所有領域都能與AI結合，與國際接軌。持續精進、突破自我！ 【邀請您將104履歷同步上傳至華邦官方網站，將使您的履歷優先被主管看見】此職缺履歷登錄網址:https://bit.ly/3G2a35C 【工作內容】 1.推動創新研究：專注於生成式AI與機器學習應用領域，進行前瞻性研究，協助組織制定長遠願景與發展策略。 2.研究與應用產品接軌：與AI Developer、產品經理、應用系統開發等跨職能團隊合作，將研究成果與內部應用系統緊密結合，探索最佳應用實踐，進一步擴大新技術在組織內的影響力。 3.AI技術專家：持續追蹤AI領域的最新趨勢，積極研讀相關科學文獻，並參與AI產品發表會及技術研討會，從而成為公司內部公認的AI專業權威。 4.客製LLM模型訓練開發：為各種應用構建和訓練模型。這個過程涉及選擇合適的大型語言模型、調整超參數以及使用大型資料集訓練模型。? - 魅力指數?PR99
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1.使用Tensorflow、Pytorch、Scikit-Learn等開源套件進行建模 2.運用數理統計方法進行資料分析 3.模型API開發與設計(RESTful API) 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷，如書審通過，後續將邀請您參加面談。謝謝！ 【網址：https://esnhr.pse.is/394b2n 】? - 魅力指數?工研院電光系統所_智慧影像系統工程師(J200)
其他專業／科學及技術業 新竹縣竹東鎮
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1. 2D/3D影像與電腦視覺應用系統、機器學習演算法開發。 2. 電腦繪圖演算法與三維顯示應用系統開發? - 魅力指數?工研院服科中心_物流自動化工程師(U000)
其他專業／科學及技術業 新竹市
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【工作內容】 1. 開發智慧物流設備，包含系統架構設計、軟硬體整合、整合測試 2. 協力進行技術研發，如新技術發想及落地執行 3. 參與專案規劃與執行，與團隊密切合作，確保專案按時、高品質完成 【亮點專案】 1. 智慧倉儲_無人搬運車(AGV/AMR) 2. 自動割箱機械手臂 3. 邊緣式AI影像辨識(OCR)系統 4. 箱堆疊機器人 ...等多項業界潛力新技術 【資格要求】 1. 碩士學位 2. 熟悉python或C#，有其他如SQL、API開發、機器學習等經驗佳 3. 汽車駕照 4. 對物流業有興趣，不怕學習新東西 5. 負責任並有良好的溝通能力與團隊合作能力? - 魅力指數?工研院南分院_資料科學技術研發工程師(創新/T200)
其他專業／科學及技術業 台南市安南區
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1. 資料分析軟體模組開發、系統整合與測試。 2. 針對資料科學應用主題瞭解領域知識，並協助技術應用與現場導入。 3. 統計分析、機器學習、人工智慧，演算法與數學方法創新研發。 協助統計模型分析之理論研究，與應用現場的技術導入，開發資料分析系統，在所需的環境與平台上，介接客戶資訊系統，設計使用情境並開發使用者介面，解決現場導入之問題。需使用各式機器學習、資料探勘與生成式AI技術，如決策樹、支持向量機、邏輯迴歸、關連規則分析、歸群、多變量分析、NLP、LLM等演算方法，解決傳統產業製造現場所遭遇的各種資料分析問題，並依照問題需求，進行資料品質與轉換等前處理，以及調整或修改演算方法。? - 魅力指數?RD20805 人工智慧系統開發工程師
電腦及其週邊設備製造業 台南市中西區
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1. 負責深度學習、機器學習、大語言模型以及生成式AI模型開發 2. 負責AIHPC分散式運算以及AI PC量化之高效能模型訓練與推論相關演算法研究與開發 3. 負責State of the art技術之研究? - 魅力指數?軟體類--Senior Cloud Data Engineer (竹北)
IC設計相關業 新竹縣竹北市
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【在華邦，學習不設限，讓AI技術力與你的未來力同步成長!】 我們深信「人才永續」是企業創新的核心動能。華邦持續投資於數據素養與AI應用的培育，支持每一位人才掌握AI與數據應用的核心能力。 ．內部學習平台提供超過4,000堂線上課程，其中包含近850堂資料科學、人工智慧、數據思維與程式技術等多元主題，支援彈性自主學習 ．建立跨部門的 AI實作班與技術社群，定期舉辦研習與交流活動，讓知識轉化為實戰力 ．完善數據應用學習資源，結合資料呈現(Power BI、Tableau)、資料處理(Python、JMP)、流程自動化(Power Automate、UiPath)、AI助手(Copilot)，協助同仁有效以數據驅動決策與創新。 ．搭配專業語言學習平台，提供學習補助與資源，鼓勵同仁持續進修，拓展國際視野 無論你是技術新秀還是資深專才，華邦鼓勵所有領域都能與AI結合，與國際接軌。持續精進、突破自我！ 【邀請您將104履歷同步上傳至華邦官方網站，將使您的履歷優先被主管看見】 此職缺履歷登錄網址: https://bit.ly/3GyoRsz [工作內容] 1. 設定技術願景和架構，打造可擴展、高可用的數據基礎設施，做出考量功能、資料安全、與長期因素的技術決策。 2. 開發與維護數據生產管道（ETL/ELT），負責大規模資料集的處理與轉換，確保數據即時且準確。 3. 在 Azure、GCP 或 AWS 雲端平台上，實作 Data Lake 與 Data Warehouse 解決方案，支援各式資料應用場景。 4. 與資料科學家與數據分析師密切合作，建構穩定且彈性高的雲端數據服務平台，支援機器學習、商業智慧與進階分析。 5.落實數據治理策略，確保資料安全、隱私與法規遵循。 6.負責平台的監控、除錯與日常維運，確保服務穩定運作。? - 魅力指數?數位科技處-研發工程師
銀行業 台北市中山區
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1. 研究與探索新興技術 o 負責研究 AI、GAI、區塊鏈、資料管理平台 等前沿技術。 o 追蹤技術趨勢，分析新技術如何應用於金融或數位服務，並評估其可行性。 2. 快速建立技術概念驗證（PoC） o 透過原型開發（Prototype）或概念驗證（PoC），測試新技術的實際效能與應用價值。 o 找出適合導入的技術，並協助規劃如何與現有系統整合，加速技術落地。 3. 內部技術支援與最佳實踐 o 針對內部團隊的技術需求，提供專業的建議與解決方案。 o 參與技術決策，協助工程團隊解決開發過程中的技術問題，提升整體技術能力。 4. 分享技術知識，提升團隊專業能力 o 定期或不定期進行技術分享，例如新技術的應用案例、技術研究成果、開發技巧等。 o 透過內部研討、文件撰寫或教學，幫助團隊成員提升技術能力，促進知識交流 ※ 你在這個角色中的影響力 •你將是技術探索的核心推動者，負責為公司找到具潛力的新技術，並驗證其應用價值。 •你將協助技術團隊解決挑戰，讓新技術能夠更順利落地，提高產品的創新能力。 •你將能夠參與關鍵技術決策，影響公司未來的技術方向與發展策略。 【所需技能】 1. 至少熟悉一種程式語言及其框架 2. 快速學習與實作能力–能夠快速掌握新技術，並進行概念驗證 (PoC)，透過實作驗證技術可行性。 3. 原型開發 (Prototype Development)–具備撰寫原型系統的能力，能夠快速測試想法與技術應用，為團隊提供可行性參考。 4. 技術評估與競品分析–熟悉不同技術方案的優勢與限制，能夠透過基準測試 (Benchmark) 提供數據支持，協助團隊做出最適合的技術選擇。 5. 應用場景判斷能力–了解不同技術的適用性，能夠根據業務需求評估技術方案，確保技術能有效解決實際問題。 6. 數據處理與機器學習基礎–具備基礎的數據處理能力，能夠應用機器學習模型來分析數據，提升產品或系統的智能化應用。? - 魅力指數?工研院服科中心_AI語音演算法開發工程師 (S200)
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針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計，並研究演算法設計整合與優化，完成應用程式開發。主要工作內容包含： 語音資料集蒐集與處理：收集、標註和處理大量語音數據，用於模型訓練和測試。 演算法開發：開發和優化語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語音識別技術，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練：使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型，提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化：針對不同應用場景，優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究：跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文，並將其應用到專案中。?