機器學習 工程
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- 魅力指數?工研院感測系統中心_電子工程師(創新/R300)
其他專業／科學及技術業 台南市安南區
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1. 產品應用樣板開發 (Schematic and PCB design)。 2. 產品功能之驗證與測試。 3. 硬體工程技術開發。 4. 解決產品硬體問題與失效分析。? - 魅力指數?研發類--客製化記憶體方案產品工程師(竹北)
IC設計相關業 新竹縣竹北市
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【在華邦，學習不設限，讓AI技術力與你的未來力同步成長!】 我們深信「人才永續」是企業創新的核心動能。華邦持續投資於數據素養與AI應用的培育，支持每一位人才掌握AI與數據應用的核心能力。 ．內部學習平台提供超過4,000堂線上課程，其中包含近850堂資料科學、人工智慧、數據思維與程式技術等多元主題，支援彈性自主學習 ．建立跨部門的 AI實作班與技術社群，定期舉辦研習與交流活動，讓知識轉化為實戰力 ．完善數據應用學習資源，結合資料呈現(Power BI、Tableau)、資料處理(Python、JMP)、流程自動化(Power Automate、UiPath)、AI助手(Copilot)，協助同仁有效以數據驅動決策與創新。 ．搭配專業語言學習平台，提供學習補助與資源，鼓勵同仁持續進修，拓展國際視野 無論你是技術新秀還是資深專才，華邦鼓勵所有領域都能與AI結合，與國際接軌。持續精進、突破自我！ 【邀請您將104履歷同步上傳至華邦官方網站，將使您的履歷優先被主管看見】此職缺履歷登錄網址:https://bit.ly/4lBbh7H [工作內容] 1.客製化記憶體製程/產品良率工程 2.客製化製程解決方案服務 3.先進製程DRAM缺陷分析? - 魅力指數?軟體類--AI Research Scientist(竹北)
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【在華邦，學習不設限，讓AI技術力與你的未來力同步成長!】 我們深信「人才永續」是企業創新的核心動能。華邦持續投資於數據素養與AI應用的培育，支持每一位人才掌握AI與數據應用的核心能力。 ．內部學習平台提供超過4,000堂線上課程，其中包含近850堂資料科學、人工智慧、數據思維與程式技術等多元主題，支援彈性自主學習 ．建立跨部門的 AI實作班與技術社群，定期舉辦研習與交流活動，讓知識轉化為實戰力 ．完善數據應用學習資源，結合資料呈現(Power BI、Tableau)、資料處理(Python、JMP)、流程自動化(Power Automate、UiPath)、AI助手(Copilot)，協助同仁有效以數據驅動決策與創新。 ．搭配專業語言學習平台，提供學習補助與資源，鼓勵同仁持續進修，拓展國際視野 無論你是技術新秀還是資深專才，華邦鼓勵所有領域都能與AI結合，與國際接軌。持續精進、突破自我！ 【邀請您將104履歷同步上傳至華邦官方網站，將使您的履歷優先被主管看見】此職缺履歷登錄網址:https://bit.ly/3G2a35C 【工作內容】 1.推動創新研究：專注於生成式AI與機器學習應用領域，進行前瞻性研究，協助組織制定長遠願景與發展策略。 2.研究與應用產品接軌：與AI Developer、產品經理、應用系統開發等跨職能團隊合作，將研究成果與內部應用系統緊密結合，探索最佳應用實踐，進一步擴大新技術在組織內的影響力。 3.AI技術專家：持續追蹤AI領域的最新趨勢，積極研讀相關科學文獻，並參與AI產品發表會及技術研討會，從而成為公司內部公認的AI專業權威。 4.客製LLM模型訓練開發：為各種應用構建和訓練模型。這個過程涉及選擇合適的大型語言模型、調整超參數以及使用大型資料集訓練模型。? - 魅力指數?系統工程服務資深工程師_智能製造系統整合新事業發展部(桃三)
台達電子工業股份有限公司 _DELTA ELECTRONICS INC.
其他電子零組件相關業 桃園市桃園區
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1. 專案規劃與管理 • 制定專案計畫（進度、預算、資源分配），確保符合業主及公司標準。 • 依據半導體廠務建置需求，統籌電氣、空調、給排水、消防、潔淨室等系統工程。 2. 進度與成本控管 • 定期追蹤與更新專案進度，確保工程按期完成。 • 控制專案預算與成本，分析差異並提出改善方案。 3. 品質與安全管理 • 確保施工品質符合設計規範與半導體廠區潔淨度等級要求（如 ISO Class 1~1000）。 • 監督EHS（環安衛）執行，包括施工安全、危害預防及緊急應變措施。 4. 跨部門與對外協調 • 協調業主、設計單位、監造、施工廠商及供應商之溝通。 • 處理現場技術問題與設計變更，並確保變更符合專案整體規劃。 5. 風險管理與問題解決 • 評估專案可能面臨的風險（進度延宕、供應鏈延誤、技術問題等），提前制定因應方案。 • 快速回應現場突發狀況，確保工程順利推進。? - 魅力指數?Edge AI軟體工程師
半導體製造業 新竹市
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1. Neuropilot 模型轉換工具的增強、維護與客戶支援 * 強化模型轉換工具對不同模型及不同深度學習框架的支援範圍 * 開發通用的模型優化策略，簡化模型在轉換後的結構 * 開發並優化 PC 端模型執行工具，用於模型量化及轉換後的準確度評估 * 排除並解決與模型轉換工具相關的技術問題 2. NeuroPilot 模型量化工具的增強、維護與客戶支援 * 調查最先進（state-of-the-art）的量化演算法並進行可行性實驗/分析 * 設計並實作量化演算法及分析工具，以降低量化後的準確度損失 * 排除並解決與模型量化工具相關的技術問題? - 魅力指數?測試工程師/技術副理
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IC驗證 CP/FT 程式開發 測試相關廠商管理 新測試平台及技術導入? - 魅力指數?封裝技術可靠性資深工程師/技術副理
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1. 新產品風險評估及擬定封裝顆粒&板級可靠度驗證計畫 2. 驗證失效品之電性及物性分析 3. 客戶新產品可靠度問題諮詢 4. 新封裝供應商稽核及認證 5. 封裝供應商品質及可靠度管理 (品質異常事件處理, 變更管理, 例行性稽核, 評比等) 6. 新產品及技術導入品質及可靠度管理 7. 封裝供應商品質改善專案? - 魅力指數?PR99
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Our team's mission is to leverage next-generation technologies to enhance productivity in MediaTek's various processes. This technical position requires a combination of knowledge in IC design and expertise in machine learning/generative AI to identify and define opportunities, design feasible and stable solutions, and improve processes to enhance product quality. We are looking for engineers and data scientists who are passionate about introducing new ideas from diverse fields, enjoy working with complex data, uncovering insights, and are eager to tackle challenges. As a key member of a small and versatile team, you will provide the most appropriate solutions through rapid iterations. In terms of soft skills, you need to have a proactive attitude, an open and continuously adaptive learning ability, excellent verbal and written communication skills, and the ability to collaborate across teams. In terms of hard skills, you need to have strong programming abilities, sufficient knowledge 我們團隊的使命是利用下一代技術，協助MediaTek在各研發流程中提升生產力。此職缺為技術職，需結合IC設計領域知識與機器學習技術/生成式AI，識別並定義機會點，設計可行且穩定的解決方案，以改善研發流程並提升產品品質。 我們正在尋找熱衷於從多元領域引入新想法的工程師及數據科學家，喜歡處理複雜數據、發現洞見，並樂於挑戰困難。作為一個小而多才多藝的團隊關鍵成員，你將以快速迭代的方式提供最適當的解決方案。 在軟技能方面，你需要具備主動積極的心態、開放且持續調整的學習能力、良好的口頭與書面溝通技巧，以及跨團隊協作的能力。硬技能方面，你需要有良好的程式撰寫能力，對機器學習有足夠認知，能與團隊成員合作，並有機會與全球的合作單位有效展開協作。? - 魅力指數?資深軟體驅動工程師_竹北
半導體製造業 新竹縣竹北市
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• SoC FPGA/ASIC 驗證和驅動程式開發 • 在Windows和UEFI平台上進行SoC SDK平台開發 • 在ARM平台上進行Windows系統分析和性能改進? - 魅力指數?電腦輔助設計暨軟體工程師
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1) 開發針對本公司類比晶片設計所使用的EDA工具或CAD設計流程,工作內容包含:需求分析,演算法設計,資料處裡,與使用者介面設計 2) 推廣與嵌入新的流程到未來開案的晶片,目標是提升晶片開發的效率與品質 3) 透過設計演算法或以AI技術來定義與解決IC設計流程遇到的難題 4) 研究與探求最佳的類比設計流程(前後段)?