您是否具備深厚的技術底蘊與卓越的領導力,渴望在金融科技的前沿,以前瞻數據、AI 與 LLM 技術引領團隊驅動創新,塑造未來金融服務?
科技創研中心 金融科技處,正積極尋找具備豐富經驗與卓越領導力的數據暨AI工程經理加入我們的創新團隊。您將負責領導數據、AI 及 LLM 工程團隊,不僅需具備紮實的技術專業,更能帶領團隊高效運營,擘劃並執行金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的發展策略與實施,尤其著重於 Data Lakehouse 架構的領航、Denodo 虛擬化技術的策略應用,並帶領團隊探索大型語言模型 (LLM) 在金融領域的創新應用與高效部署,確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作,為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術領導,助力提升金融服務的競爭力與創新能力。
如果您對數據工程、AI 工程 (包含 LLM 相關) 在金融領域的應用充滿熱情,並具備深厚的技術底蘊與卓越的團隊領導及運營能力,熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術,且對 LLM 的發展與應用有獨到見解,渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮您的技術領導與團隊管理才能,誠摯邀請您加入我們!
【領導職責】
•技術策略制定與專業指導: 負責制定並領導執行金融科技領域的數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的發展策略與技術藍圖,確保與公司整體戰略目標一致。同時,需保持對前沿技術的敏銳度,為團隊提供專業的技術指導與決策支持,確保技術方向的正確性與先進性。
•Data Lakehouse 平台領導與技術精進: 領導團隊設計、開發、部署、維護與優化基於 Data Lakehouse 架構的數據平台,不僅確保其高效穩定運行,更需引導團隊持續探索與應用 Data Lakehouse 的最新技術與最佳實踐,提升平台的彈性、效能與可擴展性。
•Denodo 虛擬化平台策略應用與技術深耕: 領導團隊設計、建置與管理 Denodo 虛擬化平台,制定其在異質數據源整合方面的策略應用,提供統一的數據存取介面,簡化數據獲取流程,提升數據應用效率。同時,需引導團隊深入研究 Denodo 的高級功能與效能優化技巧。
•數據管道與整合策略指導及品質保障: 指導團隊設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程,確保多元金融數據的準確性、完整性與即時性,並制定數據整合策略,有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化,以供 AI/LLM 進行訓練與應用。同時,需建立完善的數據品質保障機制。
•AI/LLM 平台建設與技術領導: 領導團隊規劃、建設與管理企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施及 MLOps 流程,不僅確保平台的穩定運行,更需引導團隊探索最新的 AI/LLM 平台技術與 MLOps 實踐,提升模型開發、訓練、微調與安全部署的效率與品質。
•數據監控與效能優化體系建立: 領導團隊建立完善的數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用的監測機制,制定效能分析與調校策略,確保系統的穩定運行與高效能,並符合系統穩定性的嚴格要求。同時,需引導團隊掌握效能優化的關鍵技術與方法。
•跨部門協作與技術溝通橋樑: 與 AI 科學家、IT 部門、Biz 部門等高階主管進行有效溝通與協調,深入了解企業業務需求與痛點,制定並推動數據與 AI/LLM 平台的解決方案,確保團隊目標與業務目標高度一致。同時,需作為技術團隊與其他部門之間的重要溝通橋樑。
•團隊組建與高效運營: 負責團隊的組建、招聘與人才發展,建立清晰的團隊目標與職責,優化團隊工作流程,提升團隊協作效率與整體產出。同時,需建立積極健康的工作文化,激勵團隊成員持續學習與成長。
•績效管理與人才培養: 負責團隊成員的績效評估與管理,提供及時有效的回饋,並制定個人化的培訓與發展計畫,提升團隊的整體技術能力與專業素養,培養未來的技術骨幹與領導人才。
•風險管理與合規運營: 確保數據平台、AI 平台及 LLM 相關應用符合金融保險行業的數據安全、隱私保護及合規要求。同時,需建立相應的運營規範與流程,保障系統的合規性與安全性。